新闻采集
新闻采集，能采集到国内新闻源文章，从文章的数据容量来说，远远的满足了网站对文章的需求，对文章有严苛要求的用户，对文章质量要求会更高，新闻采集的文章能追溯到15年前，很多搜索引擎因为服务器数据量庞大，都会逐步删除裁剪掉十年前的收录索引，因此采集几年十年前的文章发布，对蜘蛛来说，可视为原创。
新闻采集在保存内容的时候，会自动生成时间戳TXT，每个txt容量为50Kb，超出容量后会重新创建txt继续保存，这个功能是为网站或者站群设计，在大数据高频率运行读取的站群系统，如果TXT容量大，比如有的新手站长在放TXT的时候，文件几兆甚至有的几十兆，站群在读取txt数据的时候会造成cpu很高，甚至堵塞，新闻采集为了让网站和站群更高效率运行，小编建议大家在放置txt的时候文件大小不要超过50kb，不光是文章，关键词域名等文本txt也要严格按照这个文件大小。
首次采集后，新闻采集会建立标题文本数据库，采集到的标题不会重复采集，新闻采集到的标题都是唯一的，绝不会重复。100万标题数据足够网站站长操作所有大数据站群，不论是做个人网站，或者内页站群，目录站群，新闻热词站群，新闻采集都能满足你的需求。
有了新闻采集的站长不再需要写采集规则了，因为不是所有人的都会写的，而且也不适合所有的站点。新闻采集还可以采集未收录的文章，一般的网站都是可以采集的。新闻采集6大功能：查收录，查页面状态、采未收录文章、采全部文章、判断原创度、设置文章字数。
采用了智能采集，不用编写采集规则（正则表达式）照样可以采集新闻内容。具有无限制采集功能，可采集远程图片到本地，并自动选择适合的图片来生成新闻内容缩略图。新闻采集所有新闻页面全部采用静态页面（.htm文件）生成，极大地提高了服务器的负载能力（根据需要也可以生成.aspx,shtml等类型文件)。可把RSS新闻采集成静态页面文件，新闻采集有集成企业级流量分析统计系统，让站长清楚网站访问情况。新闻采集所见所得的采集，智能记忆采集，不会重复采集，强大的实时采集，分页批量采集等。
新闻采集的实现原理，也在这里分享给大家，新闻采集通过python在获取html方面十分方便，寥寥数行代码就可以实现我们需要的功能。代码如下:
def getHtml(url):
page = urllib.urlopen(url)
html = page.read()
page.close()
return html
我们都知道html链接的标签是“a”，链接的属性是“href”，也就是要获得html中所有tag=a，attrs=href 值。查阅了资料，一开始我打算用HTMLParser，而且也写出来了。但是它有一个问题，就是遇到中文字符的时候无法处理。
class parser(HTMLParser.HTMLParser):
def handle_starttag(self, tag, attrs):
if tag == 'a':
for attr, value in attrs:
if attr == 'href':
print value
os.getcwd()#获得当前文件夹路径
os.path.sep#当前系统路径分隔符 windows下是“\”，linux下是“/”
#判断文件夹是否存在，如果不存在则新建一个文件夹
if os.path.exists('newsdir') == False:
os.makedirs('newsdir')
#str()用来将某个数字转为字符串
i = 5
str(i)
